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摘要:
序列号的准确分割是人民币序列号识别的必要前提,然而人民币图像中引入的各类噪声和污染会严重影响其分割效果,为此提出一种能去除污染和噪声的序列号分割方法。在图像预处理时引入高提升滤波,在增强序列号边缘的同时,滤除各类噪声干扰;在字符分割时利用改进型连通区域算法,找到序列号完整的外围轮廓。在各面值人民币图像组成的数据集上验证该方法的可行性,通过与常用分割法准确率的对比显示该方法的优越性。该方法能对污痕、拆痕、字符粘连等污染的图像进行准确分割,比常用的分割方法具有更好的分割性能。
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文献信息
篇名 一种去噪去污的人民币序列号分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人民币 序列号分割 高提升滤波 连通区域法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 179-183,188
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5049字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0181
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会林 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 34 99 5.0 8.0
5 李伦清 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 4 1.0 2.0
7 张杰武 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人民币
序列号分割
高提升滤波
连通区域法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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