基于改进模糊C均值的软件缺陷预测研究

• 作者: 张焯 徐玲 杨丹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷预测 模糊C均值 模拟退火 遗传算法 无监督
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0263

摘要

软件缺陷预测用来预测软件系统各个模块中是否存在BUG。传统的软件缺陷预测技术研究主要局限在有监督方法上，这类方法需要大量的已标注数据进行训练，但在工程实际中，这类标签数据不易获取。提出了一种结合模拟退火和遗传算法的改进模糊C均值算法，以解决模糊C均值容易受初始聚类中心影响而收敛到局部最优的缺陷。实验结果表明提出的方法在软件缺陷预测中具备高鲁棒性和较高预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丹	重庆大学软件学院	129	2000	24.0	39.0
2	徐玲	重庆大学软件学院	33	513	13.0	22.0
3	张焯	重庆大学数学与统计学院	1	2	1.0	1.0