面向文本情感聚类的维度判别方法

• 作者: 李德玉 李欣 王素格
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 观点词识别 维度判别 文本情感聚类
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0265

摘要

在文本情感分析时，使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据，而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类，在节省数据资源的同时，也存在聚类结果的不确定性问题。给出了情感维度的形式化描述，并将观点词识别技术应用于情感维度的判别中。在此基础上，利用获得的情感维度，对评论文本进行情感聚类，有效地解决情感聚类结果的不确定性问题。在4个领域的英文产品评论数据上进行实验，结果表明该方法在自动识别情感聚类维度中是有效的，并得到了满意的情感聚类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德玉	山西大学计算机与信息技术学院	83	753	12.0	24.0
5	王素格	山西大学计算机与信息技术学院	88	812	14.0	25.0
9	李欣	山西大学计算机与信息技术学院	14	49	4.0	7.0