基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展

• 作者: 何勇 刘飞 孔汶汶 张初 彭继宇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 成像技术 光谱分析 精准农业 养分信息 生理信息 检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 174-189
• 页数: 16页
• 分类号: O657.3|S-1
• 字数: 19217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2015.03.024

摘要

该文阐述了应用光谱和成像技术进行作物养分生理信息快速检测的主要研究进展和发展趋势。介绍了光谱和成像技术的基本原理、常用数据处理方法、建模方法和模型评价指标，重点总结了光谱和成像技术在5种常见农作物（水稻、小麦、油菜、玉米、大豆）的养分生理信息检测中的应用成果和研究进展（主要包括叶绿素类和氮素检测，病虫害、水分、杂草、重金属、农药胁迫诊断及产量预测等方面），分析了光谱和成像技术在作物生长信息检测的发展趋势。结果表明，光谱和成像技术能够快速无损获取作物养分生理信息，并能有效地对作物长势和逆境胁迫响应进行动态监测，对实现农业的精准化、数字化、信息化及智能化管理和作业具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	刘飞	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	77	1455	21.0	35.0
3	张初	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	21	438	12.0	20.0
4	孔汶汶	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	16	299	11.0	16.0
5	彭继宇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	76	4.0	6.0