基于聚类和自动编码机的缺失数据填充算法

• 作者: 卜范玉 张清辰 陈志奎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不完整数据 快速密度聚类算法(CFS) 自动编码机 部分距离策略
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0145

摘要

当前的不完整数据处理算法填充缺失值时，精度低下。针对这个问题，提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法。利用CFS聚类算法对不完整数据集进行聚类，对降噪自动编码模型进行改进，根据聚类结果，利用改进的自动编码模型对缺失数据进行填充。为了使得CFS聚类算法能够对不完整数据集进行聚类，提出一种部分距离策略，用于度量不完整数据对象之间的距离。实验结果表明提出的算法能够有效填充缺失数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志奎	大连理工大学软件学院	35	238	11.0	14.0
2	卜范玉	大连理工大学软件学院	5	45	4.0	5.0
6	张清辰	大连理工大学软件学院	15	132	8.0	11.0