基于ART2线性组合神经网络的军事物流需求预测方法研究

• 作者: 刘旭 王晓卓 马文彬
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: ART2 组合神经网络 军事物流 预测
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 字数: 1997字
• 语种: 中文

摘要

在分析BP、RBF、ART2等单一神经网络模型的基础上,建立了ART2线性组合神经网络模型,用其开展在小样本集下军事物流需求预测的研究,通过对模拟实例验证,ART2线性组合神经网络模型的检验指标优于单一神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马文彬	军事交通学院基础部	10	5	2.0	2.0
2	刘旭	军事交通学院基础部	10	10	2.0	2.0
3	王晓卓	军事交通学院基础部	8	4	1.0	1.0