个性化知识的表示方法

• 作者: 刘冬明 杨尔弘
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识表示 个性化 词形关系图
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0415

摘要

在当前信息暴涨的时代，网络信息正在面临着各取所需的要求，信息检索、话题检测、信息推荐等应用技术都逐渐开始面向个性化的发展趋势。然而目前的个性化技术大都依赖于对用户行为的了解，根据用户的历史行为，判断和预测用户的目的，没有同用户的当前所具有的知识结合起来。提出一种用户个性化知识的粗略表示方法——词形关系图，作为个性化应用技术的基础。具体内容包括：词形关系图表示知识的方式，结合遗忘规律从用户语料库中获取个性化词形关联的方法，以及结合实验结果对该表示方法应用可行性的初步分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨尔弘		23	176	8.0	12.0
2	刘冬明		7	76	4.0	7.0