基于双目摄像的特征提取算法研究及三维重建实现

• 作者: 尹业安 温成旭
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 Harris SIFT 三维重建
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 193-193,194
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 1846字
• 语种: 中文

摘要

特征提取是计算机视觉中的一项重要技术，本文针对特征提取中的Harris算法和SIFT算法进行了比较，通过仿真实验证明，在处理尺度缩放、亮度变化的图像时SIFT算法更加优越。根据三维成像原理，本文对SIFT算法提取的特征点进行三维重建，获得了目标场景的视差图和三维重建图，进一步说明了SIFT算法的提取是行之有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温成旭	武汉纺织大学数学与计算机学院	1	4	1.0	1.0
2	尹业安	武汉纺织大学数学与计算机学院	11	22	4.0	4.0