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摘要:
本文针对B2B领域的用户搜索排序提出了一种新的方法,实现基于用户交易记录的个性化搜索排序。利用用户历史交易记录构建交易有向图,根据有向图构建转移矩阵,利用Pagerank~1网页重要度传递思想计算商户的可信度。用户的搜索根据模糊匹配得到初步结果,根据商户可信度与用户偏好进行排序,即可得到搜索结果。另外对转移矩阵增加了回馈系数和修正系数,可以有效地防止B2B商家为了高信用度而进行相互刷单交易行为。
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文献信息
篇名 一种新的基于用户交易记录的个性化搜索方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 商户可信度 搜索排序 转移矩阵 个性化搜索
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许凯 同济大学CAD研究中心 22 75 6.0 7.0
2 柳先辉 同济大学CAD研究中心 21 89 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
商户可信度
搜索排序
转移矩阵
个性化搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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