“帧平均加速度”人群异常运动检测算法

• 作者: 刘赏 梁茜 董林芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人群异常运动 金字塔Lucas-Kanade光流法 帧平均加速度
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 168-176,264
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 11837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0431

摘要

如何有效地分析、监测突发人群异常状况已成为目前的一个研究热点问题。通过速度值的大小变化来分析是否出现异常状况是目前最常用的人群异常检测方法。但是，除了值的大小之外，运动的方向显然也是速度的另一个重要的特征。研究表明：人群出现异常时，一个最明显现象是人群的运动速度大小或运动方向突然出现变化，例如，由慢速行走转变为迅速奔跑、突然改变行进方向等异常运动。基于此，提出了基于加速度的人群异常检测算法。该算法采用金字塔Lucas-Kanade光流法，通过计算“帧平均加速度”对人群的运动进行分析。实验结果表明所提出的算法能够快速、有效地检测出人群运动的异常，而且相对于单纯运用运动速度值大小进行检测方法，检测结果更准确，应用范围更加广泛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘赏	天津财经大学信息科学与技术系	11	36	3.0	5.0
2	梁茜	天津财经大学信息科学与技术系	2	4	2.0	2.0
3	董林芳	天津财经大学信息科学与技术系	4	11	2.0	3.0