用于文本情感分析的特征加权改进算法

• 作者: 郑安怡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本情感分析 特征加权 文档频率 情感分类
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 30-35,101
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0316

摘要

文本情感分析领域内的特征加权一般考虑两个影响因子：特征在文档中的重要性（ITD）和特征在表达情感上的重要性（ITS）。结合该领域内两种分类准确率较高的监督特征加权算法，提出了一种新的ITS算法。新算法同时考虑特征在一类文档集里的文档频率（在特定的文档集里，出现某个特征的文档数量）及其占总文档频率的比例，使主要出现且大量出现在同一类文档集里的特征获得更高的ITS权值。实验证明，新算法能提高文本情感分类的准确率。