基于在线机器学习方法的通信设备故障预警技术研究

• 作者: 王志浩
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 在线学习 机器学习 故障预警
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 26
• 页数: 1页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 1676字
• 语种: 中文

摘要

通信设备故障预警技术已经不能满足针对通信网络的故障管理需求,以往通过规则库或专家系统实现故障预警系统时规则库或经验很难定义描述,本文在充分研究在线机器学习方法的基础上,提出了基于在线学习算法的通信设备故障预警技术,核心在于针对训练样本进行故障特征提取、训练分类器,然后用训练好的分类器去实时监测故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志浩	中国电子科技集团公司第五十四研究所	8	9	2.0	3.0