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摘要:
基于草图的图像检索,存在着大量的应用空间。针对查询草图和数据库图像的差异,提出了一种利用非降采样Cotourlet(NSCT)变换和边缘直方图的草图检索算法。利用NSCT变换分解图像,对所有子带进行边缘检测,提取子带的边缘直方图用来作为描述图像和草图的特征。将该方法与边缘直方图比较实验表明,其检索效果更准确。
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文献信息
篇名 基于NSCT边缘直方图的草图检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 草图检索 非降采样Contourlet 边缘直方图 边缘检测
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 172-175,186
页数 5页 分类号 TP391
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 长沙理工大学计算机与通信工程学院 56 361 12.0 16.0
2 肖建 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
草图检索
非降采样Contourlet
边缘直方图
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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