作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
脑—机接口(Brain computer Interface,BCI)是一种在计算机和人脑以及其他外部设备之间建立信息通道,不依赖于外周神经、肌肉组织等常规信息通道的控制技术.移动外设控制是BCI技术中重要的应用之一,移动外设的实时性和安全性是BCI技术中的重点.基于此,本文就基于计算机视觉的移动外设BCI控制新技术进行简单研究.
推荐文章
移动计算机网络应用技术研究
移动IP
数据传输控制
宽带码分多址
无线局域网
基于计算机视觉的移动机器人导航
计算机视觉
移动机器人
路径识别
自主导航
基于计算机视觉的铆钉缺陷检测
计算机视觉
图像处理
差影法
铆钉缺陷
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于计算机视觉的移动外设BCI控制新技术研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 计算机视觉 移动外设 BCI控制技术 研究
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 59
页数 1页 分类号 TP391
字数 1890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴绪福 重庆三峡职业学院信科系 10 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (34)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
移动外设
BCI控制技术
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导