一种改进的组合推荐算法研究

• 作者: 姚卫东 王子政
• 来源期刊: 军民两用技术与产品
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 内容 组合推荐
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 46-47,51
• 页数: 3页
• 字数: 2820字
• 语种: 中文

摘要

推荐系统是解决目前信息过载问题的有效工具和方法,而在各种推荐算法中,协同过滤推荐算法的应用最为广泛.但是,基于协同过滤的推荐算法存在稀疏矩阵的问题,即:当矩阵过于稀疏时,其推荐结果误差较大.针对这一问题,提出了一种基于内容和协同过滤的组合推荐算法,并通过实验的方式与传统的协同过滤推荐算法进行了比较.实验数据表明,这种组合推荐算法具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚卫东		5	22	3.0	4.0
2	王子政		2	6	1.0	2.0