基于支持向量机的风电机组齿轮箱故障预测诊断

• 作者: 周方 穆志君 葛志松 许骏龙 陈宇阳
• 来源期刊: 科技展望
• 关键词: 风电机组 故障预警 状态监测 最小二乘支持向量机 统计过程控制
• 年，卷（期）: 2015,（26）
• 所属期刊栏目: 水利与电力
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 字数: 2370字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于最小二乘支持向量机的齿轮箱故障预警方法,通过将此算法应用于某风场的风电机组运行状态监测数据,将得出的诊断结果与风场状态数据对照,验证了算法的正确性.该方法可以在机组运行状态异常前发出告警,降低设备功能性的故障,减少风电机组故障停机的损失,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周方		18	17	2.0	2.0
2	穆志君		20	20	2.0	2.0
3	许骏龙		11	8	2.0	2.0
4	葛志松		20	37	3.0	5.0
5	陈宇阳		2	1	1.0	1.0