基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于大规模动态数据集在推荐时难以兼顾推荐准确度的问题,该文在充分考虑用户所处上下文情景因素,提出一种基于上下文的协同过滤推荐技术,以提高用户偏好的预测准确度。实验表明,该技术能有效提高推荐质量和效率。
推荐文章
一种基于时间和标签上下文的协同过滤推荐算法
推荐系统
概率矩阵分解
时间上下文
标签上下文
基于情景上下文与信任关系的旅游景点推荐算法
情景上下文
信任度
协同过滤
推荐
个性化
基于上下文感知的移动协同标绘模型
移动计算
移动协同
协同标绘
上下文感知
基于改进神经协同过滤模型的高校选课推荐研究
课程推荐
神经协同过滤
广义矩阵分解
多层感知机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于上下文信息的协同过滤推荐
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐准确度 时间上下文
年,卷(期) 2015,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-175
页数 2页 分类号 TP391.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符丁 黔南民族师范学院计算机科学系 2 0 0.0 0.0
2 黎路 黔南民族师范学院计算机科学系 4 0 0.0 0.0
3 李涛 黔南民族师范学院计算机科学系 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐准确度
时间上下文
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导