基于遗传算法的机床进给系统边界条件识别及动力学研究

• 作者: 刘周和
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚珠丝杠 特征方程 参数识别 遗传算法 固有频率
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 机械机电
• 页码范围: 90-91,149
• 页数: 3页
• 分类号: TH132
• 字数: 2533字
• 语种: 中文

摘要

文章借助于数学建模、力学分析、以及实验的方法，在构建滚珠丝杠力学简化模型基础上，对滚珠丝杠动力学性能进行研究，推导滚珠丝杠在集中质量的影响下以扭转、支撑弹簧支承的固有频率公式，在提出固有频率理论公式的基础上研究了梁结构的动力学性能，提出了基于遗传算法识别梁结构边界条件。利用实际的低阶固有频率和振型，辨识出工作台质量、支承轴承横向和扭转刚度。结果表明，该方法具有良好的识别精度，具有一定的工程实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘周和		2	0	0.0	0.0