基于用户行为的多Agent电子市场个性化推荐系统

• 作者: 李小杰
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 多Agent 电子市场 个性化推荐系统 用户行为
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 姻姻姻职校科技
• 页码范围: 179-180
• 页数: 2页
• 字数: 2290字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高电子市场推荐系统的精准性，引入多Agent技术，利用自下而上的推荐方法，结合动态情境进行用户数据分析，整合用户行为特性，构建以商品为推荐对象的符合用户兴趣爱好个性化推荐系统。通过实验，表明多Agent技术在一定的程度上提高用户兴趣及购买率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小杰		12	13	2.0	3.0