基于经验模态分解的煤炭消费量组合预测

• 作者: 祝荣欣 陈玉 鞠金艳
• 来源期刊: 黑龙江科技大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭消费量 经验模态分解 组合预测 BP网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: F407.21
• 字数: 5696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7262.2016.01.024

摘要

为了明确煤炭消费量的发展变化规律和趋势,科学引导煤炭行业健康、有序发展.针对煤炭消费量的时间序列变化具有增长性、波动性和非平稳性的特点,采用经验模态分解法对1978 ～2014年煤炭消费量进行多层次分解,得到其发展变化的趋势量和波动量.利用BP神经网络的非线性映射能力,分别对趋势量和波动量进行预测,最终二者相加求和得到煤炭消费量的预测值.误差分析表明,基于经验模态分解的煤炭消费量组合预测模型,拟合值的平均误差为2.18％,预测值的平均误差为1.24％.该组合预测模型可以有效的提高煤炭消费量的预测精度,用该模型预测了2015 ～2020年煤炭消费量.预测结果表明,在未来几年煤炭消费量将保持低速增长趋势,到2020年将达到341 718.2万t标准煤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝荣欣	黑龙江科技大学机械工程学院	18	71	5.0	7.0
2	鞠金艳	黑龙江科技大学机械工程学院	14	85	6.0	8.0
3	陈玉	黑龙江科技大学机械工程学院	4	7	1.0	2.0