基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法

• 作者: 沈占锋 程希萌 董文
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 地震灾害评估 目标特征库 自动分类 减灾应用 高分辨率遥感
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感大数据协同计算综合应用
• 页码范围: 699-707
• 页数: 9页
• 字数: 7263字
• 语种: 中文

摘要

高分辨率遥感影像已逐步成为地震灾害快速评估的主要数据源之一,但现有的遥感地震灾害信息提取方法存在对研究人员目视解译经验依赖性强和利用高分辨率影像提取结果精度不高的问题.因此,本文提出了一种基于目标特征库的高分辨率遥感灾害信息快速提取方法,用于提升遥感影像灾害信息提取的效率和自动化程度,并对基于目标特征库进行地震灾情快速评估的几项关键技术(目标特征库构建、样本匹配方法和自动分类方法)进行了阐述,最后,以云南鲁甸地震龙头山镇地区为研究区,基于高分辨率遥感影像在目标特征库支持下开展了地震灾情快速评估实验.通过与灾后调查数据的对比分析发现,基于高分辨率遥感灾害目标特征库的地震灾情快速评估结果在精度上可以满足灾情快速评估的业务需要,同时还具有更好的时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈占锋	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	93	1646	22.0	36.0
2	董文	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	15	180	6.0	13.0