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摘要:
针对DSP平台的车流量视频检测算法存在实时性不佳,漏检率较高的问题,提出了一种改进的单帧图像差分算法,实现了基于TMS320DM642平台的地下停车场车流量视频检测。算法采用对单帧图像一条检测线的灰度值做差分运算,通过对灰度值变化的幅度进行分析,提取出车辆的特征信息,实现了处理对象从一个面到一条线的转变。此外算法结合双帧背景,可以有效地改善漏检现象。实验表明,该算法在运算量上相比于主流算法减小了3个数量级,同时检测准确率可达到93%,是一种实用高效的车流量视频检测方法。
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文献信息
篇名 基于DSP的地下停车场车流量视频检测的改进算法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 视频检测 车流量检测 智能算法 TMS320DM642
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 741-745
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李博 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 53 175 7.0 10.0
2 张硕 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 3 11 2.0 3.0
3 王骁 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
车流量检测
智能算法
TMS320DM642
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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27643
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