基于BPLT模型的小麦叶片背景扣除方法的研究

• 作者: 何勇 刘飞 张畅 方慧 杜朋朋
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: BPLT模型 小麦叶片 背景扣除 叶绿素指数 方差分析法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 213-219
• 页数: 7页
• 分类号: S11.4|TP301
• 字数: 5786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2016)01-0213-07

摘要

为准确且无损测定小麦叶片的反射光谱，研究了不同背景对叶片表面反射光谱的影响，在400～1000 nm波段范围测定了小麦叶片8种背景下的反射光谱以及叶绿素含量。以PLATE模型为基础，首次提出了BPLT（background plate）模型，扣除由不同背景导致的叶片反射光谱的变化。模型以背景下叶片的反射率 R0，不同背景反射率σ为输入，空气和致密叶片的界面反射比R12，致密叶片和空气的界面反射比R21，致密叶片的透射系数τ三参数中间变量，得到最终无背景时叶片反射率R值的2‐3‐1模型。采用方差分析法（a‐nalysis of variance ，ANOVA）进行了BPLT模型验证，对比分析了背景扣除前后10种叶绿素指数值的变化。结果表明，当反演的确定系数DC（determination coefficients）＞0.90且残差平方和SSE＜1时，反演的灵敏度较高，对小麦叶片不同叶绿素浓度的背景扣除有着较好的效果；采用BPLT模型背景扣除后，背景因素所占的百分比低于5％；优选了NDI&MCARI的函数关系，NDI&MCARI的斜率和叶绿素浓度的 R2由背景扣除前的0.8474提高到背景扣除后的0.9778。为真实测定不同背景下小麦叶片的反射光谱提供了依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	方慧	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	36	1232	18.0	35.0
3	刘飞	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	77	1455	21.0	35.0
4	杜朋朋	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	4	47	3.0	4.0
5	张畅	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	2	0	0.0	0.0