特征点显著性约束的图像检索方法

• 作者: 刘萍萍 李清亮 汤寰宇 赵宏伟
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 BoW模型 空间金字塔 几何验证 显著性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 542-548
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201602032

摘要

图像检索的Bag of Words体系存在量化后的视觉词影响局部特征的辨别能力并且缺乏特征之间空间关系的缺点,影响检索效率.针对复杂背景的目标查询,提出了融合显著性信息的图像检索方法和基于显著特征点空间距离比的后验证方法.首先,提取图像显著目标区域,使用空间金字塔模型进行图像检索.然后,利用查询图像与检索图像匹配的显著特征对,计算任意两对显著特征点的距离比,保留满足阈值的比值,并求和,用以重新排序结果图像,得到最终的检索结果.实验结果表明:该方法显著提高了检索的精确度,并减少了几何验证过程的运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟	吉林大学计算机科学与技术学院	212	1233	19.0	27.0
5	刘萍萍	吉林大学计算机科学与技术学院	15	136	6.0	11.0
9	李清亮	吉林大学计算机科学与技术学院	5	20	4.0	4.0
10	汤寰宇	吉林大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0