基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别

• 作者: 乔永静 冯璐 张淑清 张航飞 徐剑涛 李男 李盼
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 电能质量扰动信号 局部均值分解 能量熵 GK模糊聚类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TB971
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.01.21

摘要

提出一种基于局部均值分解方法（ LMD）能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度，可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据，因此可对各种扰动信号进行识别。非平稳的扰动信号首先由LMD分解，得到若干个有物理意义的乘积函数（ PF），通过Shannon熵的特征筛选方法对PF分量进行筛选，求取其能量熵组成特征向量。进而通过GK聚类对特征向量进行识别分类。实验表明，该方法能够有效准确地识别电能扰动信号，并具有良好的抗噪性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑清	燕山大学电气工程学院	81	1525	21.0	36.0
2	李盼	燕山大学电气工程学院	15	257	9.0	15.0
3	张航飞	燕山大学电气工程学院	8	53	5.0	7.0
4	徐剑涛	燕山大学电气工程学院	4	47	4.0	4.0
5	乔永静	燕山大学电气工程学院	5	34	5.0	5.0
6	冯璐	燕山大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0
7	李男	燕山大学电气工程学院	2	25	2.0	2.0