一种基于模糊聚类的医学图像快速分割算法

• 作者: 张举森 陈菲
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 医学图像分割 直方图 峰值检测 卷积
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3308字
• 语种: 中文

摘要

对基于模糊聚类的医学图像分割算法进行研究,提出了一种快速有效的分割算法.该算法先将图像的直方图与高斯模板卷积,并进行峰值检测,得到c个峰值的横坐标,以此为基础进行区间划分,在各区间范围内初始化并且更新聚类中心,然后对原图像进行均值滤波,最后根据像素值所属区间完成分割.实验证明,在保证分割质量的前提下,可将运行时间减少4％以上,优于目前的图像快速分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈菲	西南科技大学计算机科学与技术学院医学影像技术实验室	23	78	5.0	7.0
2	张举森	西南科技大学计算机科学与技术学院医学影像技术实验室	1	1	1.0	1.0