基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法

• 作者: 卜乐平 王黎明 闫晓玲
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 特征向量 聚类模板 自动分割
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 368-373
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.018

摘要

针对火灾探测过程中早期火焰的分割技术研究,提出了一种基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法,该算法以运动目标序列图像之间变化的区域作为聚类模板,提取该聚类模板的RGB多维彩色特征向量,然后将图像的像素与聚类模板通过模糊聚类的方式进行分割.这种分割算法计算简单,时间开销较小,可以较好地获取火焰图像的边缘形态特征,并且能够明显消除不同光线下分割误差,实现快速无监督自动分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜乐平	海军工程大学电气与信息学院	55	446	11.0	19.0
2	王黎明	海军工程大学电气与信息学院	32	100	5.0	8.0
3	闫晓玲	海军工程大学电气与信息学院	9	15	3.0	3.0