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摘要:
随着智能手机的普及,Android手机上的应用也越来越广泛,随之而来的问题是Android安全问题越来越严峻。各种恶意应用也层出不穷,严重威胁到用户的信息安全。本文首先介绍了当前的手机安全状况,并对当前的Android恶意应用的检测技术进行了分析。由于Android应用越来越严峻的形势,本文提出了一种基于改进的朴素贝叶斯算法,并应用此算法设计了恶意应用检测系统。本文中的系统应用了逆向分析的方式来产生恶意应用分类器。然后,本文对实验结果进行了分析。
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文献信息
篇名 基于改进朴素贝叶斯算法Android恶意应用的检测研究
来源期刊 安防技术 学科 工学
关键词 ANDROID 朴素贝叶斯 逆向分析 分类器
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP31
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石汝振 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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ANDROID
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逆向分析
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期刊影响力
安防技术
季刊
2330-4677
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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