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基于改进朴素贝叶斯算法Android恶意应用的检测研究
基于改进朴素贝叶斯算法Android恶意应用的检测研究
作者:
石汝振
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ANDROID
朴素贝叶斯
逆向分析
分类器
摘要:
随着智能手机的普及,Android手机上的应用也越来越广泛,随之而来的问题是Android安全问题越来越严峻。各种恶意应用也层出不穷,严重威胁到用户的信息安全。本文首先介绍了当前的手机安全状况,并对当前的Android恶意应用的检测技术进行了分析。由于Android应用越来越严峻的形势,本文提出了一种基于改进的朴素贝叶斯算法,并应用此算法设计了恶意应用检测系统。本文中的系统应用了逆向分析的方式来产生恶意应用分类器。然后,本文对实验结果进行了分析。
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篇名
基于改进朴素贝叶斯算法Android恶意应用的检测研究
来源期刊
安防技术
学科
工学
关键词
ANDROID
朴素贝叶斯
逆向分析
分类器
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
39-44
页数
6页
分类号
TP31
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
石汝振
南京邮电大学通信与信息工程学院
1
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安防技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2330-4677
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
55
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