作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着智能手机的普及,Android手机上的应用也越来越广泛,随之而来的问题是Android安全问题越来越严峻。各种恶意应用也层出不穷,严重威胁到用户的信息安全。本文首先介绍了当前的手机安全状况,并对当前的Android恶意应用的检测技术进行了分析。由于Android应用越来越严峻的形势,本文提出了一种基于改进的朴素贝叶斯算法,并应用此算法设计了恶意应用检测系统。本文中的系统应用了逆向分析的方式来产生恶意应用分类器。然后,本文对实验结果进行了分析。
推荐文章
基于改进贝叶斯分类的Android恶意软件检测
Android恶意软件
动态检测
机器学习
朴素贝叶斯
卡方检验
基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法
Android
机器学习
特征选择
贝叶斯网络
朴素贝叶斯算法的改进与应用
朴素贝叶斯
下溢
核心关键词
TFIDF
文本分类
加权朴素贝叶斯算法在消防检测中的应用
消防检测
属性加权
朴素贝叶斯算法
信息增益
权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进朴素贝叶斯算法Android恶意应用的检测研究
来源期刊 安防技术 学科 工学
关键词 ANDROID 朴素贝叶斯 逆向分析 分类器
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP31
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石汝振 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ANDROID
朴素贝叶斯
逆向分析
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安防技术
季刊
2330-4677
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
55
总下载数(次)
64
总被引数(次)
0
论文1v1指导