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摘要:
利用简单的线性模型很难描述发酵这类复杂的非线性动态过程,因此需要利用非线性方法对该类过程进行建模.为此,提出了利用基于Marquardt算法的非线性回归方法和基于四阶Runge-Kutta算法的非线性微分方程求解方法对发酵过程进行建模分析;并进一步利用统计方法分析了该非线性回归方法的有效性.该方法应用于黄酒发酵过程中,实现了黄酒发酵过程模型的求解和模型参数的动态优化.
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文献信息
篇名 基于Marquardt和Runge-Kutta算法的发酵过程建模
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 Marquardt算法 Runge-Kutta算法 黄酒发酵 过程建模
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-243
页数 5页 分类号 TP15|TP273|N945.12
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0470
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊伟丽 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 119 960 17.0 25.0
2 徐玲 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 55 291 10.0 13.0
6 张洪涛 江南大学工业生物技术教育部重点实验室 10 23 3.0 4.0
7 刘登峰 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 13 32 4.0 5.0
8 姜丽华 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 3 6 1.0 2.0
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Runge-Kutta算法
黄酒发酵
过程建模
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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