基于数据挖掘的商户风险评分方法和系统

• 作者: 孙权 赵金涛
• 来源期刊: 软件产业与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 商户风险 欺诈 数据挖掘 模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件工程篇
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7933.2016.01.002

摘要

本文提供了一种商户风险评分系统和方法,可根据商户的历史交易行为有效地对商户欺诈风险进行风险评分.针对发生过一类欺诈交易的商户进行特征行为分析,提取风险指标变量;对风险指标变量进行相关性分析,剔除相关性高的冗余变量;之后根据分析结果定义正常商户与高风险商户规则;按规则重新提取高风险商户及正常商户样本;接着采用决策树模型进行训练,通过训练好的决策树模型计算所有样本变量的输出,作为一个新的风险指标变量;随后,对新的样本数据采用逻辑回归算法训练模型.使用上述的方法针对各类欺诈交易商户分别进行训练建模.最后将商户样本数据分别输入各个模型,进行加权平均,得到商户的风险评分结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权		12	41	4.0	6.0
2	赵金涛		1	1	1.0	1.0