全矢支持向量回归频谱预测方法

• 作者: 李凌均 陈宏 陈超 韩捷
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全矢谱 支持向量回归 时间序列 频谱预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.10375/j.issn.1671-6833.2016.03.018

摘要

为了对机械设备进行故障类型和故障部位的准确预测,提出了全矢支持向量回归的频谱预测新方法.该方法使用全矢谱信息融合技术对同源双通道信号进行信息融合,采用支持向量回归对全矢谱特征参数进行预测,保证了训练数据信息的全面性以及预测结果的准确性.该方法对振动信号的频谱结构分布情况进行准确预测,从而为对机组的故障类型和故障部位预测奠定技术基础.通过对某1 000MW汽轮机轴振进行频谱预测验证结果表明,该方法在对振动信号频谱结构特征进行预测方面具有较高的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学机械工程学院	196	1599	19.0	30.0
2	陈宏	郑州大学机械工程学院	60	374	13.0	17.0
3	李凌均	郑州大学机械工程学院	45	352	12.0	17.0