标架丛上的局部特征联络学习算法

• 作者: 张启明 李凡长
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 联络学习 标架丛 多流形 横空间 纵空间 单样本训练
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 533-542
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 7245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1505062

摘要

人脸识别问题中，经常会面临样本少的情况，在身份证识别、电子护照识别等系统中，甚至只有一个训练样本，很多传统人脸识别方法在处理单样本时将失效。从流形学习角度出发提出了一种有效解决单样本人脸识别的方法。以自组织映射神经网络为基础，将人脸局部特征（眼、鼻、嘴等）视为一个流形，训练出多流形结构。利用联络关联不同的流形，同时学习出局部特征流形间与流形内的方向变化信息，再进行有监督的训练。整个方法结合了神经网络学习和流形学习，将单样本人脸识别问题转换成多流形匹配问题。在著名人脸库ORL、UMIST、FERET、AR上的实验显示该算法在处理单样本问题时优于已有算法，在处理姿态、表情等变化问题时也表现出很好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	张启明	苏州大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0