宫颈细胞图像的特征提取与识别研究

• 作者: 刘艳红 罗晓曙 郭磊 陈锦
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 极径 灰度中值 支持向量机 AdaBoost AdaBoost-SVM分类器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.02.009

摘要

宫颈涂片的检查是诊断宫颈癌的最有效手段之一，而传统的宫颈细胞识别系统存在很大的局限，例如假阴性率和假阳性率过高。本文为了提高宫颈细胞涂片诊断的效率和准确率，首先提取宫颈细胞的形态特征和极径灰度中值，然后采用 AdaBoost-SVM多特征融合分类器进行分类。实验研究结果表明：通过特征提取方法与 AdaBoost-SVM多特征融合分类器结合，明显提高了宫颈细胞涂片筛查的效率和准确率，降低了宫颈癌的误诊率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓曙	广西师范大学电子工程学院	227	1924	22.0	32.0
2	陈锦	广西师范大学电子工程学院	7	27	3.0	5.0
3	刘艳红	广西师范大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0
4	郭磊	广西师范大学电子工程学院	2	19	2.0	2.0