数据挖掘与基于多维数据库的在线分析系统OLAP浅析

• 作者: 梁旭 王晓霞
• 来源期刊: 河北建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘分析技术 数据收集 预测 OLAP 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 100-102,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3321字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘和 OLAP都是在商业智能家族中重要的分析技术。对于能够实现的商业智能的最深层次，在商业智能的解决方案中数据挖掘处于较为重要的位置。随着存储器存储容量的增长，收集的数据变得如此之多，以至对于实际利用中存储的数据开始遭到限制。提炼已有数据中的知识，使数据的内在价值获得提高是数据挖掘的主要目的。数据挖掘与 OLAP是相辅相成的，并将会获得进一步分析的能力，彼此之间同时也可以在其特征中得到好处。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁旭		2	3	1.0	1.0