基于分组遗传算法的虚拟机放置方法

• 作者: 徐建 李淑英 潘亚 费薇
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟化 虚拟机放置 分组遗传算法 多目标优化 资源利用率 功率 温度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 322-327
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.03.012

摘要

为解决现有的虚拟机（ VM）初始放置目标较为片面，仅考虑1个或者2个方面的问题，该文提出了1种面向多目标优化的VM初始放置方法。综合考虑了资源利用率、功率以及温度3方面因素。基于改进的分组遗传算法生成候选的VM放置方案。采用多目标模糊评估方法筛选出最佳放置方案。仿真实验结果表明，该文方法可以减少约44％的资源浪费、降低3 kW服务器运行功率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建	南京理工大学计算机科学与工程学院	62	241	8.0	12.0
2	潘亚	商丘工学院信息与电子工程学院	9	21	4.0	4.0
3	李淑英	商丘工学院信息与电子工程学院	10	20	3.0	4.0
4	费薇	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	9	2.0	2.0