考虑时间情境的群体推荐算法研究

• 作者: 刘荣荣
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体推荐 时间情境 协同过滤
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2016.01.020

摘要

群体推荐能够有效地解决群体社交活动问题,存在着广阔的应用前景. 然而现有的群体推荐研究是不完善的,很少考虑用户的时间情境信息. 针对这个现状,在传统群体推荐方法的基础上考虑时间情境信息,利用时间衰减函数对评分进行预处理后再产生群体推荐列表. 实验结果表明,所提出的算法能为群体提供有效的推荐,且引入时间情境可以提高推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣荣	天津大学管理与经济学部	2	7	2.0	2.0