基于签到数据的群体旅游路线推荐

• 作者: 孙焕良 宋晓宇 许鸿斐 闫玉奇
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游路线推荐 群体推荐 签到数据 基于位置的服务
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 51-62
• 页数: 12页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 9461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1407047

摘要

移动设备和基于位置的服务的广泛应用带来了大量的时空数据，签到数据详细记录了人们出行的移动模式，分析签到数据可以提高基于位置服务的质量，其中旅游路线推荐是重要的研究方向。现有的路线推荐的研究通常只考虑用户独自出行的情况，推荐的路线尽可能满足单个用户需求。结伴出行是旅游中常见的现象，研究群体的旅游路线推荐具有重要的意义。针对此需求，提出了群体旅游路线推荐问题，目标是为群体推荐一条能够使群体整体满意度大，个体满意度差异小，即对群体内所有成员较公平的最优群体旅游路线。通过分析聚合用户偏好时通常采用的平均数策略与无痛苦策略在推荐结果方面存在的不足，针对搜索路线时所具有的动态性特点，提出了一种动态聚合用户偏好的策略（dynamic aggregation preference，DAP）。DAP策略根据当前个体满意度，动态调整群体偏好模型，保证了推荐结果对群体整体满意度较高的同时，个体差异度小。基于DAP策略，建立路线评价模型，对路线进行满意度评分，返回分值最高的路线。利用Gowalla和Foursquare社交网站真实的签到数据集进行了充分实验，验证了算法在不同参数设置下的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙焕良	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	60	414	10.0	17.0
2	宋晓宇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	97	830	16.0	23.0
3	许鸿斐	东北大学信息科学与工程学院	5	15	2.0	3.0
4	闫玉奇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	8	1.0	1.0