旅游路线个性化推荐算法比较分析

• 作者: 尹川东 李霞 袁云
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游路线自动规划 旅游挖掘 遗传算法 贪心算法 最大最小蚁群算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.09.017

摘要

随着自助游群体的增加，越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下，获取自动生成的可供参考的包括旅游景点、价格和住宿一体化的旅游推荐路线，并能够可视化呈现给用户。蚁群算法和遗传算法是0-1背包问题中的两种经典算法，通过建立应用于个性化旅游路线推荐问题中的数学模型，将蚁群算法和遗传算法应用于旅游路线个性化推荐中。依据文中所提出的最优路线推荐分值评价方法，对所选取的推荐算法进行了分析和测试。实验结果表明，优化后的蚁群算法和遗传算法均优于传统蚁群算法和遗传算法，并且从综合性能看，基于贪心解的混合遗传算法可有效应用于旅游路线个性化推荐中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	广东外语外贸大学语言工程与计算实验室	41	308	10.0	15.0
2	尹川东	广东外语外贸大学信息学院	1	9	1.0	1.0
3	袁云	广东外语外贸大学信息学院	1	9	1.0	1.0