基于群智数据的情境关联旅游路线推荐

• 作者: 张靖 於志文 李智敏 郭斌
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群智数据 跨模态分析 PhotoRank算法 旅游路线推荐 情境关联推荐
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2019025

摘要

针对基于不同出行需求的景区内路线规划问题,首先运用卷积-循环神经网络(CNN-RNN)对游记中图像与文本进行联合嵌入,将数据按照景点进行分类识别,然后使用基于图模型的PhotoRank算法优选出具有多样性、代表性的图片,最后采用关联规则挖掘得到针对不同出行人群的特定需求情境的推荐路线.以8个热门景点为例,对马蜂窝中采集的游记数据进行实验,结果表明提出的基于群智数据的跨模态分析和情境关联旅游路线推荐方法能够从多角度真实地刻画景点,并且所推荐的情境关联路线可满足不同人群的特定游玩需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於志文	西北工业大学计算机科学系	78	682	12.0	24.0
2	李智敏	西北工业大学计算机科学系	11	139	5.0	11.0
3	郭斌	西北工业大学计算机科学系	54	304	8.0	16.0
4	张靖	西北工业大学计算机科学系	2	0	0.0	0.0