基于Hadoop平台的图像检索研究

• 作者: 尹四清 裴新超
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop MapReduce 相似度 图像检索
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 85-86,96
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2011字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术的快速发展,图像数据的不断增长,针对传统的图像检索方法在处理海量图像数据存在低效率的问题,提出了一种基于Hadoop平台的并行图像检索方法.首先,设计合理的Map方法和Reduce方法,并行地提取图像的综合特征(颜色、形状、纹理),生成图像特征库;然后,并行地计算样例图像与图像库中的图像的相似度,输出最相似的图像.实验结果表明,基于Hadoop平台的图像检索方法比传统的图像检索方法具有更高的检索效率,适合大规模的图像检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹四清	中北大学软件学院	23	77	5.0	6.0
2	裴新超	中北大学软件学院	3	8	2.0	2.0