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摘要:
基于四边形坍塌融合算法来提高超大图象的基于剃度域的融合效率,该算法能够在很少的内存和时间内执行,算法首先将源图像分成很多四边形包,对四边形包内部的像素进行坍塌(去掉内部的像素,保留边界的像素),所有的边界像素构成两幅坍塌后的图像,垂直坍塌图像和水平坍塌图像,所有的操作都在这两个图像上进行,最后根据这两幅图像的解得出所有的四边形包的边界像素,通过在GPU上计算每个四边形包的内部点,由于这些包的内部像素计算相互独立,所以有很好的独立性.算法在坍塌图像上解泊松方程得出,由于坍塌图像是源图像的千分之甚至更小,所以需要很少的内存/时间就可以完成,而四边形包内部的像素计算可以通过双线性插值计算,充分利用GPU的高并行计算能力.
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文献信息
篇名 基于包坍塌的图像融合方法
来源期刊 信息工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 图像融合 包坍塌
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐崇志 塔里木大学计算机学院 19 135 6.0 11.0
2 高贤强 塔里木大学计算机学院 38 82 4.0 7.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
包坍塌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程期刊:中英文版
双月刊
2167-0218
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
108
总下载数(次)
0
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