结合SIFT算法的视频场景突变检测

• 作者: 李枫 王世刚 赵岩 陈贺新
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 特征点匹配 场景变化检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20160901.0074

摘要

视频场景变化检测对于视频的标注以及语义检索具有非常重要的作用.本文提出了一种结合SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)特征点提取的场景变化检测算法.首先利用SIFT算法分别提取出视频前后帧的特征点并分别统计其数量,然后对视频前后帧进行图像匹配,统计匹配上的特征点数量,最后将该帧的匹配特征点数量与该帧前一帧的特征点数量做比值,从而通过该比值判断场景变化情况.实验结果表明,视频场景突变检测率平均可以达到95.79％.本算法可以在视频帧进行图像匹配的过程中对场景的变化情况进行判断,因此该算法不仅应用范围较广,还可以保证场景变化检测的精度,仿真结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
2	赵岩	吉林大学通信工程学院	173	1110	15.0	28.0
3	王世刚	吉林大学通信工程学院	75	416	12.0	17.0
4	李枫	吉林大学通信工程学院	3	8	2.0	2.0