基于SURF和SIFT特征的视频镜头分割算法

• 作者: 任洪娥 张昊骕 朱晓龙 胡新洲
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头分割 SIFT SURF 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 521-529
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193405.0521

摘要

在视频镜头分割处理中,SIFT(Scale-invariant feature transform)特征由于其具有尺度、旋转不变性等诸多优点而被广泛应用,但是SIFT特征提取复杂,计算量大,导致程序效率低下,很难满足实时性的要求.本文提出了一种基于SURF(Speeded Up Robust Features)和SIFT特征的视频镜头分割算法.首先对相关帧进行颜色直方图特征提取,然后通过一个自适应阈值判断是否为候选帧,如果不是,则融合SURF特征再进行复检.最后筛选出的候选帧再通过SIFT算法进行复选,去除误检帧,有效解决了SIFT特征低效率的问题.实验结果表明,对于切变镜头查全率为95％,查准率为93％,对于渐变镜头查全率为90％,查准率为76％,平均单帧运行时间为0.26 s,本算法与SIFT、SURF等单一特征的算法相比,在高效性和准确性之间取得了平衡,并且它是鲁棒的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任洪娥	东北林业大学信息与计算机工程学院	163	891	15.0	20.0
5	朱晓龙	东北林业大学信息与计算机工程学院	3	1	1.0	1.0
6	张昊骕	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
7	胡新洲	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0