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摘要:
针对传统的初始化模式库算法存在模式矢量利用率低、与信源匹配程度不高的不足,提出一种基于均值/方差分类三维SOM初始化模式库算法.根据均值分类,将训练矢量集按照方差排序,以相同间隔抽取矢量组成初始化模式库.将算法运用到基于三维SOM算法的图像编码,结果表明,均值/方差分类初始化模式库算法无效模式矢量数量少、与信源匹配程度高,能有效地提高三维SOM算法的性能.
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文献信息
篇名 基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 三维SOM 初始化模式库算法 图像模式识别 图像编码
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP183
字数 2841字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎洪松 桂林电子科技大学信息与通信学院 9 81 4.0 9.0
2 程福林 桂林电子科技大学信息与通信学院 4 19 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维SOM
初始化模式库算法
图像模式识别
图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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