基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法

• 作者: 任云 黎洪松
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 图像压缩 k-means聚类 均值排序
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 381-384
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.008

摘要

针对传统模式库初始化算法的三维SOM重建效果对于模式矢量的输入顺序比较敏感的问题,提出基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法.计算训练矢量集中各矢量的方差,将所得到的方差利用k-means算法聚成三类,分别再按均值各自排序;设置模式库大小,并以相同间隔在训练矢量集中抽取一定的模式构成初始模式库.实验结果表明,基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法减少了搜索时间,增加了信源的匹配度,提高了三维SOM算法的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎洪松	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	81	4.0	9.0
2	任云	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	3	1.0	1.0