一种利用特征选择改进的行人检测模型

• 作者: 张强
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 特征选择 线性判别分析 非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3977字
• 语种: 中文

摘要

标准HOG模型在行人检测领域中最为经典,相比于标准模型中整齐划一的block,不同尺寸的block可以获得更多的细节信息.首先,在去除上下文背景的32×96尺寸模型基础上设计144个block特征;然后,提出类Fisher比计算block类别区分力;最后,利用NMS方法选出24个block,串接为1 854维的行人检测模型.实验结果表明,该利用特征选择改进的行人检测模型获得了显著的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	中国科学技术大学自动化系	194	3858	32.0	57.0