基于贝叶斯方法的模态参数识别的不确定度分析

• 作者: 于连栋 张进 王君 邓华夏
• 来源期刊: 实验力学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯方法 模态参数 不确定度 动态测试
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 165-174
• 分类号: TH701
• 语种: 中文
• DOI: 10.7520/1001-4888-15-172

摘要

振动模态分析和模态参数识别是动态测试的一个重要研究方向.模态参数在模型的修正、响应的预测、系统的健康检测及控制等方面有着重要的作用.但动态测试的不确定度分析,尤其是模态参数的不确定度的研究还十分缺乏.本文主要基于贝叶斯方法,通过傅立叶变换(FFT)建立时域数据和频域数据之间的对应关系.根据共振频带内的多个模态的响应数据得到相对应的模态参数,优化得到模态参数的最佳估计值,评定模态参数识别的不确定度.在固支梁的模态实验中,加速度传感器采集环境激励中的振动数据,运用贝叶斯法进行处理得到模态参数的最佳估计值.在此基础上,通过模态参数的最佳估计值,以及仪器的检定报告数据,结合合成不确度分析方法,系统分析了模态参数识别的不确定度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张进	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	15	48	4.0	6.0
2	王君	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	32	131	7.0	9.0
3	于连栋	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	50	337	11.0	16.0
4	邓华夏	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	4	4	2.0	2.0