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苹果品种标准叶片图像和光谱数据集
苹果品种标准叶片图像和光谱数据集
作者:
夏雪
李壮
吴定峰
王晓丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
苹果
近红外光谱
图像
标准叶片
摘要:
苹果叶片直接反映了苹果生长期的营养状况.中国是苹果的主要生产国,然而国内苹果标准叶片数据的收集仅限于个别时期、个别品种的简单记录,没有形成完整且全面反映本国苹果标准叶片状况的数据集.因此,构建不同品种苹果标准叶片的图像及近红外光谱数据集显得很有价值.通过收集国家苹果资源圃中种植的170余个品种苹果树的健康标准树叶,并对叶片进行高清图像采集、近红外光谱采集和数据分类整理,建立一个品种覆盖较为全面的苹果树标准叶片图像与近红外光谱数据集,以期为苹果叶片营养诊断和精准养分管理提供数据支撑.
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文献信息
篇名
苹果品种标准叶片图像和光谱数据集
来源期刊
中国科学数据
学科
关键词
苹果
近红外光谱
图像
标准叶片
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
生物学
研究方向
页码范围
37-42
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.11922/csdata.120.2016.0008
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研究主题发展历程
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苹果
近红外光谱
图像
标准叶片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学数据(中英文网络版)
主办单位:
中国科学院计算机网络信息中心
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-2223
CN:
11-6035/N
开本:
出版地:
北京市海淀区中关村南四街4号2号楼403
邮发代号:
创刊时间:
2016
语种:
chi
出版文献量(篇)
317
总下载数(次)
600
总被引数(次)
155
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