基于高光谱成像的苹果品种快速鉴别

• 作者: 王栋 王若琳 蔡骋 马惠玲
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 品种鉴别 高光谱成像 K近邻法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 305-312
• 页数: 8页
• 分类号: S661.1
• 字数: 7574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.04.040

摘要

以“乔纳金”苹果,“红富士”苹果和“秦冠”苹果共90个试验样本为试材分别采集865 ～1 711 nm的近红外波段高光谱图像,选取苹果图像感兴趣区域(ROI),以分辨率2.8 nm提取其平均反射光谱数据,分别利用K近邻法(KNN)和径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)进行品种判别,5折交叉检验.结果表明,3种苹果的近红外高光谱图像均在波长941 ～1602nm之间变得清晰,该区域200个波段下的平均反射光谱数据经KNN法中的10种距离算法评判,当K取值3和5时,切比雪夫距离、欧几里得距离和明可夫斯基距离3种距离算法的识别正确率均达到100％;SVM-RBF核函数模型中,γ取值为2-8～1的范围内识别正确率均在92％以上,当γ取值2-5,C取值为16和32时,识别正确率最高,为96.67％.故利用近红外高光谱图像技术结合KNN计算对苹果品种进行快速鉴别是优异和可靠的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马惠玲	西北农林科技大学生命科学学院	54	736	16.0	23.0
2	蔡骋	西北农林科技大学信息工程学院	23	158	8.0	11.0
3	王若琳	西北农林科技大学生命科学学院	3	28	3.0	3.0
4	王栋	西北农林科技大学生命科学学院	11	49	5.0	7.0