基于可见/近红外高光谱成像技术的牛肉品种鉴别

• 作者: 王彩霞 王松磊 董欢 贺晓光
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 可见/近红外 高光谱成像技术 牛肉品种 无损鉴别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 241-247
• 页数: 7页
• 分类号: TS251.7
• 字数: 5432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.12.039

摘要

利用可见/近红外高光谱成像技术实现荷斯坦奶牛、秦川牛、西门塔尔牛三个品种牛肉的快速无损鉴别.首先,对原始光谱进行预处理并对样本集进行划分;应用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)对预处理后的光谱数据提取特征波长;结合偏最小二乘判别模型(PLS-DA)、K最近邻(KNN)模型及支持向量机(SVM)模型进行全波段及特征波段鉴别分析.结果 表明,一阶导数(FD)法为最优预处理方法,利用光谱-理化值共生距离法(SPXY)法划分后的样本模型预测性能最好;利用CARS、SPA和UVE分别选出24、17和19个特征波长;基于CARS法提取的特征波长所建的RBF-SVM模型的校正集与预测集正确率分别为100％、98.82％.由此可见,基于高光谱成像技术能够获得较好的牛肉品种鉴别效果.该研究可为牛肉品种的快速无损鉴别提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松磊	宁夏大学农学院	74	455	12.0	17.0
2	贺晓光	宁夏大学农学院	101	605	13.0	19.0
3	王彩霞	宁夏大学农学院	14	25	4.0	5.0
4	董欢	宁夏大学农学院	7	20	2.0	4.0